兼論大數據價值“是與非”

在不斷更迭的新型移動設備和與之匹配的各類社交或工具類App的帶動下，用戶生活發(fā)生了根本性改變。由此也衍生了大量的非結構化數據，雖然這些數據以碎片形態(tài)展現，但是其蘊含的商業(yè)價值卻無窮無盡。比如企業(yè)可以根據這些數據分析用戶的購物喜好，消費傾向等，并藉此向用戶推薦產品或者服務。最常見的例子是，我們在瀏覽一些網頁的時候，該網頁的側邊欄會有一個顯示區(qū)域展示我們近期的搜索結果，并推薦類似的商品或者服務，以利于我們挑選。這些實際上就都是大數據分析帶來的好處。

雖然大數據并非固定資產，其價值現在也很難用貨幣估值進行衡量。但可以毫不夸張的說，在新經濟環(huán)境下，未來大數據也將和專利以及商標版權一樣，成為企業(yè)重要的“無形資產”。據外電報道，費城聯邦儲備銀行經濟學家倫納德•納卡穆拉(Leonard Nakamura)就曾表示，企業(yè)擁有的數據，以及專利、商標和版權等“無形資產”的價值超過8萬億美元(約合人民幣491264億元)，相當于德國、法國和意大利的GDP(國內生產總值)之和。

大數據所蘊含的價值非常之大，比如超市可以通過記錄用戶日常的購物行為，或者信用卡消費歷史，通過篩選預測購物趨勢。然后由此決定采購方向，或者向廠商出售這些不含有用戶隱私的分析，以便讓廠商能夠有針對性的生產產品并組織營銷活動。有消息稱，國外超市管理公司Kroger每年由此獲得的營收接近1億美元。

由于蘊含的巨大利益，企業(yè)對于大數據價值的開發(fā)和利用已然成為趨勢，而市場顯然也接受了大數據作為一種資產的性質。比如，雖然很多上市公司的業(yè)務并沒有在披露的信息或財務報表中進行體現，但投資者卻依舊對其市值充滿信心。以Facebook、eBay和谷歌為例，這些互聯網巨頭的資產凈值在1250億美元，但它們的市值卻高達6600億美元。兩個數據之間差距高達數倍。這主要是由于無形資產占比較高所致，比如搜索算法、專利和數據等。

不過，雖然大數據的好處顯而易見，但目前對于企業(yè)來說，實現大數據的有效收集，管理以及分析，還存在一些障礙。比如員工收集數據需要時間，那么這部分時間在財務上究竟應該算作成本還是投資？另外由于當代快節(jié)奏的生活方式使然，企業(yè)還必須花費精力評估界定數據的時效性，判斷其增長前景，記錄和報告數據價值的變化。因為和任何資產一樣，大數據本身也有自己的時效衰減周期。比如女性用戶對于高端消費品，或者數碼類產品的選購，其行為習慣都會隨著技術趨勢的變化而變化。如果收集到的數據無法根據這些趨勢進行調整，那么其價值將會“歸零”。

市場研究公司Needham & Co分析師勞拉•馬丁(Laura Martin)說，“如果不能用來創(chuàng)收，數據就沒有價值。”隨著用戶興趣的改變，用戶信息就失去了它們應有的價值。這使得數據成為一種易變質的商品，要對它估值更加困難。 除此之外，由于對數據價值的衡量缺乏統(tǒng)一的標準，所以目前對大數據的利用也還存在一定的盲區(qū)。如上所述，互聯網巨頭的市值在數據等無形資產的帶動下，遠高于資產凈值，而且消費者對此也認可。但這種認可目前很大程度上還是基于盲目的臆斷，如果沒有一個統(tǒng)一的標準，在未來很有可能會形成新的經濟泡沫。這一點非常需要警惕。